Nesta apresentação, exploraremos a análise de complexidade computacional das principais built-in data structures do Python, como list, dict, set e tuple. Serão abordadas suas operações fundamentais — inserção, remoção, busca e acesso — juntamente com seus respectivos custos de tempo (time complexity) e, em alguns casos, uso de memória.

Através de exemplos práticos, discutiremos como essas estruturas se comportam internamente e quais decisões de design impactam sua eficiência.

O objetivo é capacitar o público a escolher a estrutura correta para cada situação, otimizando o desempenho de algoritmos e aplicações em Python.