O ENEM, Exame Nacional do Ensino Médio, é um pilar fundamental do sistema educacional brasileiro, servindo como principal porta de entrada para o ensino superior de milhões de estudantes. Com impressionantes 4,3 milhões de participantes apenas em 2024, os dados gerados pelo exame são uma verdadeira mina de ouro para compreender a complexidade da educação no Brasil. De desigualdades regionais a fatores socioeconômicos, os dados do ENEM oferecem uma janela valiosa para os desafios e oportunidades enfrentados pelos estudantes em todo o país.

Nesta palestra, vamos explorar o poder da Modelagem Multinível, uma técnica voltada para a análise de dados com estruturas hierárquicas - como estudantes dentro de escolas e escolas dentro de regiões. Ao olhar para os dados do ENEM com essa lente, vamos investigar questões-chave como: 1) De que forma o acesso à educação, a condição socioeconômica e as diferenças regionais impactam o sucesso dos alunos? 2) Quais são os principais fatores que determinam os resultados educacionais em um país tão diverso e complexo como o Brasil?

Começaremos explicando o conceito de modelagem multinível e como ele se aplica aos dados do ENEM. Em seguida, mergulharemos em exemplos reais, analisando tanto características individuais dos estudantes quanto influências em nível escolar. Essa abordagem nos ajuda a conectar fatores micro (nível do aluno) e macro (nível da escola e da região), oferecendo uma visão abrangente dos desafios educacionais brasileiros.