Ensinarei o básico de análise de dados: importar bibliotecas, importar arquivo csv, como entender a estrutura do dataset e fazer alguns gráficos simples (histograma, gráfico de dispersão, etc).

Na sequência, explicaria o que é um modelo de Machine Learning e uma árvore de decisão. Não entraria no assunto de entropia ou gini, somente mostraria a estrutura e a lógica por trás do algoritmo (mais ou menos igual eu fiz neste post: https://estatsite.com.br/2016/06/11/1970/).

Treinaríamos um modelo, algo mais comum, como previsão de churn ou inadimplência, e eu explicaria a quem se interessasse um pouco mais da carreira em data science.